인공지능(AI)

프롬프트 하나로 데이터 분석 - LangChain(랭체인)으로 AI 분석 Part.6-2 SqliteSaver, Human-in-the-loop

김종영

강의구성	6강	강좌코드	ST_SN110104
수강기간	30일
제작년도	2025년
증빙서류	발행불가※ 이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다.
교안/예제	1.6개의 VOD로 구성되었습니다. 2. 교안은 수강중인 회원만 다운로드 가능합니다.

강좌소개
커리큘럼

강좌개요 프롬프트 하나로 데이터 분석 시키기: LangChain으로 배우는 AI 분석"은 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 누구나 손쉽게 데이터 분석을 수행할 수 있도록 돕는 실전 중심의 교과 과정입니다. 이 과정에서는 LangChain 프레임워크를 기반으로 다양한 텍스트 데이터를 자동으로 요약하고 정리하며, 의미 있는 인사이트를 도출하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 LangChain의 사용법을 자세히 강의하고 예시를 통해 AI를 활용한 데이터 분석 방법에 대해서 강의합니다.

학습대상 학생 및 일반인

학습목표 ● MessagesState를 상속받아 그래프의 상태를 정의할 수 있다 ● @dataclass 데코레이터를 사용하여 그래프의 상태를 정의할 수 있다 ● MemorySaver, SqliteSaver를 사용하여 상태를 저장하고 checkpointer를 사용하여 특정 시점의 상태를 복원한 뒤 실행을 재개할 수 있다 ● Human-in-the-loop의 static interrupt와 dynamic interrupt의 차이를 이해하고 사용할 수 있다 ● 상태 업데이트와 노드 이동을 함께 수행하는 Command 객체를 활용할 수 있다

참고사항

- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.

커리큘럼

차시	강의제목	수강여부
01	checkpoint_id를 사용하여 특정 시점에서 실행 재개[28:18]
02	SqliteSaver 1/2[35:53]
03	SqliteSaver 2/2[39:45]
04	Human-in-the-loop, static insterrupt[23:20]
05	Human-in-the-loop, dynamic insterrupt[35:15]
06	Human-in-the-loop, 메타데이터 전달, update_state, Command 객체[42:47]